[결과해석 - 특강 08] 데이터의 분류, 머신러닝의 분류
Synopsis
범주형, 수치형, 이산형, 연속형! 지도학습 비지도학습 회귀, 분류, 군집, 연관분석 무엇인지 정리가 잘 안되실 때 살펴보기시 바랍니다.
![[Lecture 머신러닝] #13. 분류 예측 모델 평가의 해석1](https://i.ytimg.com/vi/R-eveMgQjnU/hq720.jpg?sqp=-oaymwEcCNAFEJQDSFXyq4qpAw4IARUAAIhCGAFwAcABBg==&rs=AOn4CLBEvDYx2YdTZI2kt0TzEHMPG4HwNQ)
![[ADsP 추가강의] 실습 코드로 살펴보는 지도학습의 종류](https://i.ytimg.com/vi/-JDV-nC_WFo/hq720.jpg?sqp=-oaymwEcCNAFEJQDSFXyq4qpAw4IARUAAIhCGAFwAcABBg==&rs=AOn4CLC72LTw0Lmlj9tfPDG-CNRH8GY4uA)
![[08] 머신러닝, 뭘 잘 하나요?? 분류, 회귀, 예측, 이상값 감지, 그룹화, 강화학습](https://i.ytimg.com/vi/74NvFfKZm7A/hq720.jpg?sqp=-oaymwEcCNAFEJQDSFXyq4qpAw4IARUAAIhCGAFwAcABBg==&rs=AOn4CLB3FUiGp18mH275jVc5HXWXCuPUsQ)
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