Лекция 7. Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения

2016 1:35:34
Synopsis
Байесовские и марковские сети. Основные задачи и методы вывода в графических моделях. Лекция №7 курса «Введение в ...

You Might Also Like

Лекция 8. Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения 1:10:40
Лекция 8. Введение в вероятностны...
2016
Лекция 6. Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения 1:48:32
Лекция 6. Введение в вероятностны...
2016
Лекция 1. Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения 1:26:30
Лекция 1. Введение в вероятностны...
2016
Основы машинного обучения, лекция 7 — функции потерь в регрессии, линейная классификация 1:07:10
Основы машинного обучения, лекци...
2024
Математические основы машинного обучения. Лекция 7. 1:27:31
Математические основы машинного...
2021
Выбор моделей машинного обучения. Лекция 7 48:47
...
2022
Математические основы машинного обучения. Лекция 7. 1:15:29
Математические основы машинного...
2022
Лекция 5. Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения 1:30:34
Лекция 5. Введение в вероятностны...
2016
Основы машинного обучения, лекция 7 — градиентный спуск, функции потерь в регрессии 1:17:17
Основы машинного обучения, лекци...
2025
Лекция 4. Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения 2:00:46
Лекция 4. Введение в вероятностны...
2016
Лекция 3. Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения 1:12:18
Лекция 3. Введение в вероятностны...
2016
Download Options
Choose a download method below. All links open in new tabs.
Service Features Action
Ssvid
MP4 & MP3 • HD Quality • Browser Extension Available
Download
SaveFrom
MP4 & MP3 • HD Quality • Browser Extension Available
Download
Security Notice: These are third-party services. We recommend using antivirus software and being cautious of pop-up ads.