Лекция 17. Регуляризация и обыкновенная линейная регрессия. Регуляризация как штраф
Synopsis
Лекция №17 в курсе "Анализ данных на Python в примерах и задачах" (весна 2021). Регуляризация. Переобучение (overfit).
You Might Also Like
![№41 [02.03.2024] Плюсов Д. "Байесовский вывод в линейной регрессии"](https://i.ytimg.com/vi/ojYZmetZXEg/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEcCOADEI4CSFXyq4qpAw4IARUAAIhCGAFwAcABBg==&rs=AOn4CLBMRn_tURMBsGUbhxWybYwm4kbzUQ)
![[АнДан 11:10] 8. Регуляризация и предобработка данных](https://i.ytimg.com/vi/qwgYPgfqCdo/hq720.jpg?sqp=-oaymwEcCNAFEJQDSFXyq4qpAw4IARUAAIhCGAFwAcABBg==&rs=AOn4CLBesf2IXur7kv0VIBBnQSqbU-gYow)
Download Options
Choose a download method below. All links open in new tabs.
| Service | Features | Action |
|---|---|---|
| Ssvid |
MP4 & MP3 • HD Quality • Browser Extension Available
|
Download |
| SaveFrom |
MP4 & MP3 • HD Quality • Browser Extension Available
|
Download |
Security Notice: These are third-party services. We recommend using antivirus software and being cautious of pop-up ads.